美赛C题通常涉及预测与决策分析,需要建立数学模型并给出预测或决策方案。2019年美赛C题中,需要预测未来几年各州阿片类药物滥用情况,属于典型的时间序列预测问题。本文将详细解析该题的时间序列建模思路。 收集并处理历史数据 C题提供了2008-2018年各州阿片类药物滥用统计数据。首先需要收集这些数据,处理异常值,将文字信息如州名、药物名称等转换为数字编码,并设置时间索引等,得到规范化的数据框。常用的数据预处理方法有删除异常数据、插值补全、标准化变换等。 分析时间序列特征 在建模之前,有必要观察和分析时间序列的特征,比…